ChatGPT vs. Bard: Qui est le meilleur représentant de la prochaine génération d'IA?

Différences générales

Avant de passer aux résultats de l'analyse des deux bots d'IA menée par Moonshot, intéressons-nous aux différences générales entre les deux.

1. Différence dans les modèles linguistiques

Sous les coiffes de ChatGPT et de Bard se trouve un formidable modèle de langage (LLM). Les LLM sont tout simplement des programmes informatiques capables de “comprendre” une question et de prédire les mots à utiliser pour y répondre. En quelques secondes, ils peuvent générer une réponse sous la forme d'une simple phrase à celle d'un livre entier.

Les LLM sont fondés sur des réseaux neuronaux artificiels qui apprennent par la pratique. Ceux-ci fonctionnent sur des superordinateurs et ont été entraînés sur des millions, voire des trillions de paramètres.

En 2017, Google a inventé les LLM en développant le modèle Transformer: le “T” de GPT signifie Transformer. La percée du modèle Transformer tient au fait qu'il n'avait pas besoin d'analyser une phrase de manière séquentielle comme ses prédécesseurs, mais qu'il pouvait tirer parti de traitement parallèle. Ainsi, un LLM peut s'entraîner sur des quantités de données beaucoup plus importantes que ses prédécesseurs.

OpenAI a amélioré le modèle Transformer et a introduit l'apprentissage par renforcement à partir de la rétroaction humaine (RLHF) pour aider le modèle à générer des réponses plus proches de la réalité. OpenAI a lancé son propre LLM en 2018: GPT-1. Ce modèle s'est entraîné sur 177 millions de paramètres. Il a depuis entraîné ses modèles sur de plus en plus de paramètres et les a affinés. En mars 2023, GPT-4 a été lancé et a été entraîné sur plus de 100 trillions de paramètres, soit une hausse significative au cours des cinq dernières années.

Bard utilise le LLM de Google appelé LaMDA. À la différence de GPT, LaMDA est spécifiquement entraîné sur du texte conversationnel. Ainsi, le nombre de paramètres pris en compte est inférieur à celui de GPT-4, 137 milliards contre 100+ trillions, mais les réponses sont plus proches du style conversationnel. LaMDA n'utilise pas de RLHF, mais s'appuie sur trois mesures (“qualité, sécurité et ancrage”) pour affiner ses réponses. Certains retours d'information humains ont été utilisés pour calibrer ces mesures.

Les utilisateurs trouveront probablement que les réponses de ChatGPT sont plus détaillées et plus précises, parfaitement adaptées aux réponses structurées et écrites, tandis que Bard peut sembler plus conversationnel. Cela a été clairement illustré dans les publicités qui ont suivi le lancement de Bard, dans lesquelles l'application a fourni une réponse incorrecte à une question sur le télescope James Webb, provoquant une chute de 100 milliards USD de la capitalisation boursière de Google.

3. Expérience Utilisateur

De prime abord, les deux chatbots semblent faciles à utiliser, mais après une utilisation répétée, des différences essentielles apparaissent.

ChatGPT propose un historique des discussions et des requêtes précédentes, auquel vous pouvez accéder rapidement et que vous pouvez sélectionner. Cette fonction permet aux utilisateurs réguliers de gagner du temps. Il est également possible d'effacer toutes les conversations si nécessaire.

Bard n'a pas d'historique de chat. Au lieu de cela, lorsque l'option “Activité Bard” est activée, Google stocke votre activité sur votre compte Google. L'historique est ainsi plus difficile d'accès. De plus, seuls vos messages passés sont affichés, et non les réponses de Bard.

Vous pouvez consulter et supprimer vos demandes par le biais de l’option “Bard Activity”

Bard dispose d'un bouton “Google it”, lequel vous permet d'accéder à des liens en ligne pour poursuivre vos recherches en dehors de Bard.

Une autre fonctionnalité offerte par Bard est celle des “brouillons” - À chaque fois que vous entrez une invite et entamez une conversation avec Bard, ce dernier vous propose différents brouillons ou variantes de réponses. Cela peut s'avérer utile, mais vous donne parfois l'impression d'être bombardé par des morceaux de texte. Au contraire, ChatGPT est concis dans ses réponses, et vous pouvez lui demander de développer ses réponses si nécessaire.

Mise à l'épreuve de ChatGPT et de Google Bard

À ce stade, nous avons posé une série de questions aux deux chatbots et comparé leurs réponses.

1. Rédaction et révision de textes

La création, l'adaptation, la révision et la traduction de textes sont les fonctions principales des chatbots. Par conséquent, nous avons testé cette fonction en demandant aux deux chatbots d'écrire un courriel invitant des amis à un voyage ensemble en Suisse. Nous leur avons également confié des tâches de relecture.

Les deux chatbots se sont bien comportés, comme le montrent les courriels générés ci-dessous. Leurs réponses étaient simples et standard, mais ils ont fait tout ce que nous leur avons demandé. Les deux chatbots ont recommandé de visiter la montagne la plus célèbre de Suisse, le Cervin, ainsi que les villes populaires et charmantes de Zurich et Lucerne. Leurs conseils pour emporter des vêtements chauds et des chaussures confortables ont été très utiles.

Réponse de ChatGPT à l'invitation d'un ami à un voyage ensemble en Suisse

Réponse de Bard à l'invitation d'un ami à un voyage ensemble en Suisse

Pour la tâche de relecture, nous avons écrit une courte lettre à propos d'un voyage à Zurich, nous avons volontairement glissé quelques fautes et nous avons demandé aux deux chatbots de les corriger. ChatGPT et Bard ont tous deux corrigé correctement toutes les erreurs. Bard a également ajouté une explication détaillée pour chaque erreur.

Réponse de ChatGPT à la révision de la lettre

Réponse de Bard à la révision de la lettre

De notre point de vue, les deux chatbots sont capables de rédiger des documents génériques. Toutefois, vous devez vous assurer qu'il n'y a pas d’ “hallucinations” factuelles. Enfin, pour obtenir un texte avec un peu plus de personnalité ou basé sur des informations spécialisées, vous devrez le rédiger vous-même.

3. Investissement et connaissances financières

Chez Moonshot, nous nous intéressons naturellement à la finance. Nous avons donc posé aux deux chatbots une série de questions liées à la finance.

Nous leur avons tout d'abord demandé d’“expliquer ce qu'est un investissement, comme à un enfant de dix ans”.

ChatGPT a fait une analogie entre la plantation d'un arbre et son entretien. Bard a fait l'analogie avec la tenue d'un stand de limonade. Les deux réponses nous ont plu.

Réponse de ChatGPT à la question de savoir ce qu'est un investissement pour un enfant de dix ans

Réponse de Bard à la question de savoir ce qu'est un investissement pour un enfant de dix ans

Pour la question suivante, nous avons augmenté le niveau de difficulté: “Peut-on investir dans les private equity quand on est un investisseur inexpérimenté?”

ChatGPT a répondu honnêtement qu'un investisseur inexpérimenté qui ne satisfait pas aux critères pour devenir un investisseur qualifié ne peut pas investir dans des private equity.

Par contre, Bard a semblé à la peine. Il a débité une série de phrases, comme s'il s'agissait d'une recherche Google: “Faites vos recherches”, “soyez patient” et “investissez avec un portefeuille diversifié”. La réponse de ChatGPT était plus complète et plus informative.

Réponse de ChatGPT à la question sur l'investissement dans les private equity

Réponse de Bard à la question sur l'investissement dans les private equity

Dernières réflexions

De manière générale, nous avons préféré ChatGPT. Dans l'ensemble de nos tests, ses réponses ont été meilleures et son accessibilité dans le monde entier, sa facilité d'utilisation et ses intégrations sont inégalables.

Le ton plus conversationnel de Bard était agréable et il a l'avantage de s'appuyer sur des données plus récentes – GPT-4 puise la plupart de ses données avant septembre 2021.

Nous vous conseillons de commencer par ChatGPT et de passer à Bard si la réponse de ChatGPT ne vous convient pas. Un second avis ne vous prendra que quelques minutes.

Les deux chatbots sont des outils extraordinaires et ont véritablement inauguré un nouvel âge d'or pour l'IA. L'impact de cette percée ne sera limité que par notre imagination.

Du point de vue de l'investisseur, des opportunités sont certainement à saisir dans les deux cas.

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